论文部分内容阅读
该文介绍了一种新型模糊神经网络模型，对广义概率和、积算子进行了改进和扩展并应用于船舶柴油机故障诊断系统，仿真试验表明该网络模型的优越性。
基于FNN的船舶柴油机故障诊断方法
【摘 要】
：
该文介绍了一种新型模糊神经网络模型，对广义概率和、积算子进行了改进和扩展并应用于船舶柴油机故障诊断系统，仿真试验表明该网络模型的优越性。
【机 构】
：
海运学院
【出 处】
：
第一届全国诊断工程技术学术会议
【发表日期】
：
1998年期
其他文献
该文在ＡＮＦＩＳ系统结构的基础上，引入软合取－析取算子，从而能用一个统一伯多层前馈型神经网络来实现模糊系统的功能，这个系统结构简单，物理意义明确，适合于在实际工程问题中的应用，作者还开
该文将模糊神经网络与人工神经网络相结合，提出一种多模型协同股市预测方法，采用遗传算法训练网络权值。对于上证指数拟合与预测结果表明，该方法综合了模糊神经网络、人工神经网
模糊控制是一种不依赖于被控过程数学模型的仿人思维的控制技术，它利用领域专家的先验知识进行近似推理。但在工程实际应用中对于时变参数非线性系统却缺乏在线自学习或自调整
讨论分析了模糊神经网络的两种学习算法：梯度下降算法和遗传算法，并结合两者的优缺点，提出了一种新的遗传梯度算法，用于网络的训练。针对系统仿真中对仿真模型的要求和特点，提出了
以８０Ｃ１９６ＫＢ为核心，基于模糊神经网络的多功能便携式振动噪声分析仪对振动和噪声信号检测，在复数范围内进行１０２４点浮点快速傅立叶变换，从而得到被测信号频谱图，通过对传统谱图分析，提出一种简单
该文主要介绍了动态分区方法在电梯群控系统中的应用，并详细说明了用模糊神经网络实现动态分区的具体方法。
在近年来的大学英语教学改革中,对于课程设置改革的看法始终莫衷一是。近五年(2012-2016)关于大学英语选修课程改革的文献反映出目前课程改革的特点是:针对课程改革的理论观
近年来模糊神经网络的研究引起人们的越来越浓厚的兴趣，模糊神经网络不仅融合了神经网络和模糊系统的特征，而且还表现出其他有用的特性。该文是对模糊神经网络研究的一个述评，主