【摘 要】
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信号平滑是分析信号预处理中常用的去噪以提高信噪比的方法,能有效提高后续分析的准确性.对卷烟烟气样品的各类信号使用合适的信号平滑方法也是提高后续工作可靠性的重要保证
【机 构】
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湖南中烟工业有限责任公司,长沙市劳动中路426号,410007
【出 处】
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第十二届全国计算(机)化学学术会议
论文部分内容阅读
信号平滑是分析信号预处理中常用的去噪以提高信噪比的方法,能有效提高后续分析的准确性.对卷烟烟气样品的各类信号使用合适的信号平滑方法也是提高后续工作可靠性的重要保证.因为噪声频率往往较高,小波变换用于信号去噪需要对小波的高频系数进行处理.采用直接弃掉具有最高频率的几层小波系数极易产生伪吉布斯现象.阈值法是消除伪吉布斯现象较好的手段.阈值去噪的原理在于,由于小波基都是紧支基,因此小波变换具有"集中"的能力,可以使脉冲信号能量在小波变换域集中的少数小波系数上,而噪声信号的能量在小波系数域内分散于大量的小波系数上,因此信号小波系数值应该大于低幅度噪声小波系数值,这就意味着对小波系数进行阈值处理,可在小波域中去除低幅度噪声.研究表明，对卷烟烟气样品的GC-MS谱图进行信号平滑时，使用小波变换结合硬阈值法并选择sqtwolog的阈值估计方式与sln的阈值处理随噪声水平的变化方式是比较合理的选择。
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