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应用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估计理论，对完全可观的、带相关白噪声的广义离散线性随机系统，提出了非递推稳态最优状态估计的四种统一算法。每种算法均可统一处理滤波、平滑和预报问题，且具有渐近稳定性。
广义系统非递推状态估计的几种统一算法
【摘 要】
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应用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估计理论，对完全可观的、带相关白噪声的广义离散线性随机系统，提出了非递推稳态最优状态估计的四种统一算法。每种算法均可统一
【机 构】
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黑龙江大学应用数学研究所(哈尔滨)
【出 处】
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中国控制会议
【发表日期】
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1998年期
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用现代时间序列分析方法，基于ＡＲＭＡ新息模型和白噪声估值器，提出了广义离散随机线性系统的一种稳态Ｋａｌｍａｎ估值器，可统一处理滤波，平滑和预报问题，可处理带相关噪声系统，并给出了保证其渐近稳定
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