论文部分内容阅读
介绍了异构知识的基本概念,探讨了基于XML的异构知识管理,进而提出基于异构知识的IDSS新结构框架.该结构框架由异构知识系统、知识引擎、数据系统和智能用户接口组成,通过一种新的途径来加强IDSS的知识处理能力和学习能力,增强对决策过程的支持,从而提高IDSS辅助决策的效能和IDSS的智能水平.
基于异构知识的智能决策支持系统结构框架设计
【摘 要】
：
介绍了异构知识的基本概念,探讨了基于XML的异构知识管理,进而提出基于异构知识的IDSS新结构框架.该结构框架由异构知识系统、知识引擎、数据系统和智能用户接口组成,通过一
【机 构】
：
东华大学旭日工商管理学院(上海)
【出 处】
：
中国控制与决策学术年会
【发表日期】
：
2004年5期
其他文献
针对仿真优化问题的难点,探讨了仿真优化的集成框架及其关键问题.进而,以压力管设计问题为例,提出了一种基于神经网络模型和遗传算法的有效方法,仿真结果验证了方法的有效性.
首先采用主成分分析法对上市公司的财务指标进行简化,建立财务状况综合评价模型.然后在此基础上采用时间序列法对上市公司的财务状况进行预测,由于时间序列法能比较客观地反
关联维数是反映非线性系统的动力学特征的重要特征,通过计算脑血管血流信号的关联维数,可以研究脑血管血流情况的动态活动状态.利用时间序列分析了脑血管血流信号,计算了10例
对供应链管理中物流系统的货运量问题进行研究,给出了亲的货运量组合预测模型.从决策论的观点出发,把组合预测中各单项预测模型的误差平方和视为合作的结果,再按最小二乘法在
首先分析了抽油泵充满度的参数固定ARMA估计方法,提出一种基于最大熵原理的变参数自适应算法.该方法能较好地适应抽湍洋充满度的多结构特性,具有较好的动态跟踪性能,在参数变
讨论一类具有Markov时变参数线性系统的耗散性能控制问题.将现有H性能控制加以扩展,基于随机稳定分析理论,给出输出反馈实现的主要结论.采用线性矩阵不等式技术,给出一种Mark
首先对广义离散时滞系统的稳定性进行研究,并将系统的稳定性问题归结为线性矩阵不等式(LMI)的求解,然后在此基础上研究了不确定广义离散时滞系统保性能记忆状态反馈控制问题,
研究了各类基于IFS吸引子的混沌分形图的计算机构造方法,分析了其应用的范围和局限性,对构造混沌分形图的确定性算法、随机迭代算法、字符串替换法、逃逸时间算法和反函数迭