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本文介绍了一种基于粗糙集理论来构建变压器故障诊断多变量决策树的算法。该方法选择变压器故障决策表的相对于决策属性的范化作为决策树的根节点，再选择粗糙度最小的条件属性作为下一个分枝节点的检验属性，形成结构更为简洁合理的变压器故障诊断多变量决策树。通过实例比较验证了该方法的有效性。
一种基于粗糙集理论的变压器故障多变量决策树诊断方法
【摘 要】
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本文介绍了一种基于粗糙集理论来构建变压器故障诊断多变量决策树的算法。该方法选择变压器故障决策表的相对于决策属性的范化作为决策树的根节点，再选择粗糙度最小的条件属性
【机 构】
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东南大学电气系,江苏南京 210096
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十一届学术年会
【发表日期】
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2005年期
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