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自动的音乐流派分类是一项应用前景广阔同时又非常具有挑战性的研究工作，艺术家在创作过程中经常将不同音乐流派的风格融合在一起，这样就使得单纯依靠底层声学特征而进行的流派分类往往得不到令人满意的结果。本文中完成了利用互联网上用户标注音乐时使用的标签资源对音乐进行流派分类的研究;同时抽取音乐名称以及艺术家姓名这些和音乐有关的语义信息，通过网络资源的搜索，计算出音乐与不同流派之间联系的紧密度，并以此为依据进行流派分类。实验结果表明，在我们构造的包含8个音乐流派的数据集上，利用标签特征和语义特征所得到的分类准确率远远高于基于声学特征的分类准确率，分别达到了91.46％和81.04％。