BP神经网络在地下水系统资源评价模型中的应用

来源 :2005年全国地下水资源与环境学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ec54lulu
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地下水资源评价一直是地下水研究中的重要内容之一.目前,用于地下水资源评价的方法很多,但应用人工神经网络方法的实例还较为少见.因此,本文以江苏汤山为例,尝试运用人工神经网络理论和方法,建立地下水系统资源评价的BP神经网络模型,对其地热资源进行评价.结果表明:(1)运用BP神经网络方法进行地下水系统资源评价是以水位预测为基础的,反映的是地下水开采量变化对水位的影响,因而,运用BP神经网络方法评价地下水系统资源在具有观测数据的地区较为适合.(2)建立的BP神经网络地下水系统资源评价模型只能反映一种地下水开采量变化对水位影响的机制.当地下水开采量变化对水位影响的机制发生变化时,所建模型的计算值与实测值的偏差较大.所建模型只适合于开采资源的评价和短程的外推预测.(3)研究区的开采资源量约为43万m3/a,并被该地区的温泉平均天然自流量所证实.
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