【摘 要】
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常规胃镜检查是目前诊断食管癌的常用手段，但诊断过程需要依赖内镜医师筛查大量胃镜图片，需要发展计算机辅助诊断方法来减轻医生的工作负担，减少漏诊.本文发展了一种检测常
【出 处】
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2015年中国生物医学工程联合学术年会
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常规胃镜检查是目前诊断食管癌的常用手段，但诊断过程需要依赖内镜医师筛查大量胃镜图片，需要发展计算机辅助诊断方法来减轻医生的工作负担，减少漏诊.本文发展了一种检测常规胃镜图像中食管早癌病灶的计算方法.首先，针对病灶区域内像素之间变化大这一特点，提出了一种基于“变异度”的简单快速的感兴趣区域(ROI)提取方法；另外，开发了一种基于行和列灰度绝对差值统计的新的特征算子来描述每个感兴趣区域的整体和局部特征；最后，改进了Adaboost 分类算法，以获得更高的分类敏感性.实验结果表明，本文的方法检测食管早癌的敏感性和特异性分别为93.6％和77.2％，相对其他传统方法具有明显的优势.此外，本文方法计算简单、快速，符合临床应用方面的实时性要求，具有较大的临床应用前景.
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