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电能质量问题广泛取决于电力系统整体结构和系统中的设备情况。现代电能质量分析评估具有数据量大，数据具有模糊性和涉及的知识领域广等难点，使得分析工作更加的复杂和困难。将先进的人工智能技术应用于电能质量分析评估，实现电能质量监测分析智能化是当前电力系统和人工智能关注和研究的焦点。本文重点介绍了人工智能中几种重要的技术：专家系统(ES)、人工神经网络(ANN)、模糊逻辑(FL)和遗传算法(GA)分别在电能质量各方面的应用，阐述了应用混合人工智能技术的优越性，并对未来电能质量智能化研究工作进行了展望。