【摘 要】
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动力降尺度方法可以有效改善CMIP5全球耦合模式对中国区域气候模拟能力的不足.针对全球模式在空间分辨率和下垫面粗糙等方面的局限性,利用变网格大气环流模式LMDZ4.0分别
【机 构】
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气象灾害教育部重点实验室,南京信息工程大学,南京,210044
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
论文部分内容阅读
动力降尺度方法可以有效改善CMIP5全球耦合模式对中国区域气候模拟能力的不足.针对全球模式在空间分辨率和下垫面粗糙等方面的局限性,利用变网格大气环流模式LMDZ4.0分别单向嵌套BCC-csm1-1-m、FGOALS-g2和IPSL-CM5A-MR三个全球模式,对东亚地区进行长时间积分模拟试验,检验了嵌套模式和全球模式单独使用时对中国地区降水和气温的模拟性能.具体表现为,所有模式都能够较好地表现出中国区域温度和降水空间分布型,LMDZ4较好地刻画了青藏高原、四川盆地、祁连山等复杂地形的变化,模拟的气温和降水的强度和位置比全球模式的模拟结果有明显的改善,尤其是分辨率相对较低的FGOALS模式,降尺度的改善幅度大于BCC和IPSL模式.降尺度效果表现出明显的季节性差异,春、夏季的降尺度模拟精度提高更明显.平均值与季节循环的模拟能力表现并不一致.站点的模拟检验显示,动力降尺度的地形更加接近实际地形,降水和气温偏差减小,对气温的改善主要体现在均值,而降水模拟的改善则表现在标准差.气温在全球模式的地形效应校正效果明显好于降尺度的校正效果,模式中地形的精确程度对气温的模拟有重要影响,降尺度模式之所以模拟效果优于全球模式,对地形的精细化描述是重要因素之一.模式模拟的气温和降水的变化趋势与实测值之间的差异较大,相对于对气温趋势的模拟能力,模式对降水的趋势系数模拟效果较差.模拟偏差来自多方面的不确定性,包括全球模式和降尺度模式各自的系统性偏差以及观测数据的不确定性.
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