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针对传统的决策树生成算法存在各种各样的缺点,基于粗糙集理论,提出了一种新的决策树构造算法.详细分析了该算法所具有的各种优点,并通过实验证明了它比传统的ID3和C4.5算法在效率和精度等方面都有很大提高.
粗糙集在决策树生成中的应用
【摘 要】
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针对传统的决策树生成算法存在各种各样的缺点,基于粗糙集理论,提出了一种新的决策树构造算法.详细分析了该算法所具有的各种优点,并通过实验证明了它比传统的ID3和C4.5
【机 构】
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安徽大学,计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽,合肥,230039
【出 处】
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2005中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2005年期
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