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会议论文
基于Kohonen神经网络的图像数据融合算法研究
基于Kohonen神经网络的图像数据融合算法研究
来源 :中国自动化学会第15届青年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huanxia185
【摘 要】
:
传统图像处理是典型的二维信号处理,图像数据融合也不例外.针对来自同一景物带有不同的噪声多幅图像,本文提出了一种基于一维自组织特征映射神经网络的图像融合方法,利用等灰
【作 者】
:
张兆礼;孙圣和;
【机 构】
:
哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
【出 处】
:
中国自动化学会第15届青年学术年会
【发表日期】
:
2000年期
【关键词】
:
图像滤波
神经网络
图像数据融合
多传感器数据融合
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传统图像处理是典型的二维信号处理,图像数据融合也不例外.针对来自同一景物带有不同的噪声多幅图像,本文提出了一种基于一维自组织特征映射神经网络的图像融合方法,利用等灰度图法来确定自组织神经网络的聚类数,并利用一维的像素特征量直接进行二维图像信号处理.仿真结果表明了该图像融合算法的有效性.
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