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在基于图像匹配的目标跟踪算法中,普遍存在运算量大、匹配时间长及实时识别目标难等问题.为克服存在的这些问题,文中在对多种相关算法的分析基础上,介绍了一种基于目标灰度特征,由粗搜索和精定位相结合的两级匹配的序惯相似性检测算法.根据电视跟踪系统中视频图像序列帧间的相关性,建立自适应模板刷新策略.实验表明,采用该方法进行目标跟踪,可以有效地提高目标跟踪的稳定性.