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根据混沌动力系统的相空间延迟坐标重构理论,和支持向量机较好的学习和泛化能力,建立了混沌时间序列的支持向量机预测模型,并采用最小二乘方法来训练预测模型。并用其确立的模型对资源型城市招远市2003-2010年的国内生产总值进行了预测。把此预测结果与实际值进行了比较,结果证明误差较小。同时还将此预测结果与用传统的神经网络方法预测结果相比,结果表明混沌时间序列的支持向量机模型其预测效果更好。