基于视觉和音频特征的恐怖暴力场景识别算法

• 作 者: 孙锬锋[1] 蒋兴浩[1] 陈斌[2] 傅光磊[2] 冯冰[2]
• 机 构: 上海交通大学信息安全工程学院，上海，200240上海市信息安全综合管理技术研究重点实验室，上海，200240上海交通大学信息安全工程学院，上海，200240
• 出 处: 第六届中国信息和通信安全学术会议(CCICS'2009)
• 发表日期: 2009年5期
• 关键词: 场景识别 音频特征 支持向量机 颜色直方图

随着多媒体内容安全形势的日益严峻，本文提出了一种基于视觉和音频特征的恐怖暴力场景的识别算法。该算法综合了视频的颜色直方图、运动强度和声音功率三个方面的特征，采用支持向量机作为分类器，对视频中的恐怖暴力场景进行识别。综合三方面的特征后，本文在实验中达到了86.7％的识全率和92.9％的识准率，获得了较为理想的效果。