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现实世界中大型的数据库或数据仓库数据量非常庞大，必须利用数据挖掘中的属性选择技术对数据进行预处理。提出了一种新的属性选择算法，基于信息增益率和卡方检验的属性选择算法(IGRAC)，改进的属性选择算法能够显著降低建立决策树等模型的时间，也提高了模型的准确率。该算法成功应用到德阳东汽工模具有限公司中的DSS系统中，满足了企业的要求。