【摘 要】
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盾构隧道的壁后注浆质量不仅影响到地面的沉降和变形，还关系到隧道运营期间的渗漏水病害。探地雷达技术可以快速、连续、无损地探测到隧道壁后注浆体的形态。但是在实地探测中，雷达图像往往受到较多的杂波干扰，信噪比较低，不利于对壁后注浆层的准确识别。希尔伯特-黄变换(HHT)是一新型的非线性非稳态信号处理方法，主要是由经验模态分解(EMD)和希尔伯特谱分析(HSA)两部分组成，更适合于复杂的探地雷达信号处理中
【机 构】
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China Ordnance Industry and Geotechnical Institute, Beijing 100053
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盾构隧道的壁后注浆质量不仅影响到地面的沉降和变形，还关系到隧道运营期间的渗漏水病害。探地雷达技术可以快速、连续、无损地探测到隧道壁后注浆体的形态。但是在实地探测中，雷达图像往往受到较多的杂波干扰，信噪比较低，不利于对壁后注浆层的准确识别。希尔伯特-黄变换(HHT)是一新型的非线性非稳态信号处理方法，主要是由经验模态分解(EMD)和希尔伯特谱分析(HSA)两部分组成，更适合于复杂的探地雷达信号处理中。本文将希尔伯特-黄变换(HHT)应用到壁后注浆的正演模拟数据中，分析注浆层及其背后异常体的时频特征，通过经验模态分解(EMD)可提取出注浆层的层位信息，并消除了注浆层多次波的干扰。同时，对壁后注浆的实地探测数据，希尔伯特-黄变换(HHT)有效滤除了雷达图像中的杂波干扰，可准确提取出注浆层的层位信息。另外，对壁后注浆背后异常体的分析中，可以看出希尔伯特-黄变换(HHT)能较好地提取出雷达图像中深层的微弱异常信息，并能滤除深层的低频干扰杂波，使注浆层背后的异常区域较好地凸显出来。
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