尤里卡沥青软化点软测量技术辅助生产运行

• 作 者: 束长好;张健;陈林邦;
• 机 构: 石化公司(南京)
• 出 处: 第七届计算机化工应用学术年会
• 发表日期: 1999年期
• 关键词: 软测量 渣油裂解 神经网络 沥青 软化点 测量方法 人工神经网络

该文报导基于渣油裂解装置（尤其卡）生产数据作为样本，研究了应用人工神经元网络（ＡＮＮ）对尤里卡沥青软化点进行软测量的方法，与原设计的Ｋ〈’０〉法相比，ＡＮＮ方法测量精度高，稳健性好，并具 习能力和联想记忆能力。在ＤＣＳ改造后，决定用ＡＮＮ确定的计算模型代替Ｋ〈’０〉估算方法，实施该装置沥青软化点的软仪表测量，以辅助生产过程“安、稳、优”运行。