【摘 要】
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针对前视红外地面目标图像背景复杂、噪声干扰大的特点,提出了一种机场跑道识别算法。首先,用基于梯度信息的自适应高斯滤波对图像预处理,平滑噪声、增强边缘,然后在Canny边
【机 构】
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国防科技大学ATR国防重点实验室,湖南长沙410073
【出 处】
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2007年光电探测与制导技术的发展与应用研讨会
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针对前视红外地面目标图像背景复杂、噪声干扰大的特点,提出了一种机场跑道识别算法。首先,用基于梯度信息的自适应高斯滤波对图像预处理,平滑噪声、增强边缘,然后在Canny边缘检测的图像上,利用空间邻接关系、梯度等信息进行像素级的边缘点搜索,再用最小二乘法拟合直线,在已提取的直线符号上使用多种特征进一步连接修正,最后,利用几何特征、灰度信息进行跑道识别。经实测数据检验,本算法能够准确、快速地识别跑道。
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