【摘 要】
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小波分析是20世纪80年代发展起来的,可同时进行时间域和频率域分析的方法。本文根据临清站1918-2004年降水数据,尝试应用Morlet小波变换对降水序列的多时间尺度变化及突变特
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小波分析是20世纪80年代发展起来的,可同时进行时间域和频率域分析的方法。本文根据临清站1918-2004年降水数据,尝试应用Morlet小波变换对降水序列的多时间尺度变化及突变特征进行了探讨.得到该站年降水量和汛期(6-9月)降水量两个主要统计时段的不同时间尺度的详细结构和变化趋势,为降水预测提供了一种新思路。
Wavelet analysis was developed in the 1980s and can be used in both time and frequency domain analysis. Based on the precipitation data of Linqing Station from 1918 to 2004, this paper attempts to apply Morlet wavelet transform to investigate the multi-time scale variation and abrupt change of precipitation series. The annual precipitation and the precipitation in flood season (June-September) are two The detailed structure and trend of the different time scales in the main statistical periods provide a new idea for precipitation forecasting.
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