【摘 要】
：
创新实践基地在高校培养创新人才发挥着非常重要的角色,建设完善的实践教学模式,提高创新实践基地的使用价值并可持续发展成为当下首要议题.本文结合创新训练项目,尝试实践教学模式的改革,并在创新实践基地建设创新训练平台,为开展实践教学和基地的可持续发展提供支撑.实践表明,这对培养大学生的创新能力、提升动手实践能力上,培养跨学科复合型人才上均起到了重要作用.
【机 构】
：
广州大学计算机科学与教育软件学院,广州,510006 广州大学华软软件学院软件工程系,广州,510
【出 处】
：
2016年高等学校国家级实验教学示范中心建设研讨会暨虚拟仿真技术与教学资源建设论坛
论文部分内容阅读
创新实践基地在高校培养创新人才发挥着非常重要的角色,建设完善的实践教学模式,提高创新实践基地的使用价值并可持续发展成为当下首要议题.本文结合创新训练项目,尝试实践教学模式的改革,并在创新实践基地建设创新训练平台,为开展实践教学和基地的可持续发展提供支撑.实践表明,这对培养大学生的创新能力、提升动手实践能力上,培养跨学科复合型人才上均起到了重要作用.
其他文献
学生是高校的主体,任何实验的开展都需要针对当代大学生的特点进行.了更好的服务大学生这一群体,充分利用各种辅助手段和实验资源,以学生的视角分析了对于虚拟仿真实验室开放的需求,并通过调查提出了实验室开放的机制.经过分析,结合大学生特点,在虚拟仿真实验室开放时间、开放地点、指导教师配备以及管理方法等方面的改善,可以使高校能够切合实际的开展虚拟仿真资源建设,完善实验室开放的各种制度,更好的为广大学生群体服
随着在线教育和虚拟现实技术的发展,开发基于网络的虚拟仿真实验室成为当前研究的热点.在教育现代化背景下,华东师范大学教师教育实验教学中心积极开展教育资源的信息化、虚拟化和仿真化的建设与应用,通过架构教师教育虚拟仿真实验中心,切实促进教学资源的有效运用,不断探索符合教育信息化规律的发展道路,建立师范生多元化、多途径和多维度的学习机制,从而逐步成为中国教师教育信息化改革与实践的策源地与示范基地.
提高21世纪高等教育人才培养质量的重点是加强大学生实践能力和创新能力培养.华中师范大学心理学院围绕人才培养的目标,构建了虚拟仿真实验教学中心的三大实验平台.虚拟仿真实验中心以开放共享为理念,以合作型导师制为方法,创建"三位一体"的实验教学体系,积极探索创新人才培养模式,着力培养高素质创新人才.
为了进行畅春园可视化建设,通过对畅春园史料的搜集整理以及考古勘测数据的分析研究,利用虚拟仿真技术,包括三维建模工具3D Max、VRay渲染器、二维绘制工具CAD、PhotoShop、以及Unity3D引擎等,初步完成畅春园大宫门、九经三事殿、恩佑寺、恩慕寺等建筑的虚拟复原和仿真动画制作,是虚拟仿真技术在文化遗产传承领域应用的一种尝试.
法学是理论与实践紧密结合的社会科学.法学实验教学作为法学教学的重要内容,是培养法学专业技能、养成法律职业品性和提升法律创新意识的重要途径.本文立足于分析传统法学实验教学模式的基础上,从教学内容、实验形式、评价互动机制等方面提出以"学生为中心"、以"法律现实问题"为导向的法学实验教学创新模式,并对该模式加以简要探讨.
考古学自2011年成为一级学科之后,学科建设进入一个新的发展期.伴随着考古学科的这一发展趋势,高校文博考古实验教学也得以逐步发展起来.然而,目前国内高校文博考古实验教学仍然存在较多不足.本文通过对高校文博实验教学的必要性、实验教学的定位、实验教学体系的建设以及实验教学规划等方面进行综合研究,以期改善高校文博考古实验教学现状,提升其实验教学水平.
当前,国家日益重视实践教学在人才培养过程中的作用.为更好地发挥实践教学的作用,教育理论工作者和实践工作者应认真探索,从实训教学目标、实训教学内容和实训教学评价等多方面加以研究和改革.具体而言,这一改革内容可包括:实训教学目标从单一转向模块化,实训教学内容从技能转向综合能力,实训教学评价从重结果转向重过程.
实践证明合理的文科课程实验教学能够有效提高学生的动手能力和实践水平.近年来,越来越多的国内学者开始致力于文科课程实验教学的研究.但至目前国内在文科课程实验的实践问题上仍存在一系列困惑.本文试图从文科课程探索性实验教学入手,结合《会展项目管理》探索性实验的教学实践,探讨文科课程探索性实验教学的改革创新,提出文科课程探索性实验教学的改革创新的三大重要路径,即项目体系构建创新、实验教学与理论教学的互动方
分析了传统光学实验对于学生实践学习的局限性,针对迈克尔逊干涉仪的实验教学需求,提出利用增强现实技术构建新型光学仿真实验系统,介绍了增强现实仿真实验系统的设计方案和实施过程.该系统可以提供真实操作环境与虚拟实验装置结合的虚实融合实验场景,使学生能够直接在真实环境中操作虚拟光学元件,直接观察到光线传播以及干涉条纹并运用干涉原理进行测量工作,锻炼了学生的实验技能的同时也加深了其对光学基础理论的理解.增强
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)型学习算法的计算复杂性和稀疏性对分析和处理大数据来说是非常重要的两个因素,尤其是对高维数据.学者们针对这两个因素做了大量的研究,提出了许多改进的SVM型算法,常见的有基于最小二乘技术的SVM型算法和孪生SVM型算法.它们当中,有些算法的出发点基本相同,但是求解方法上略有不同;有些算法有明显不同的出发点,其所构建的最优化模型也不相同.