【摘 要】
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岩土工程优化反分析是一个典型的复杂非线性函数优化问题，采用全局优化算法是解决这个问题的理想途径。针对常规反演方法应用于岩土工程参数反演时搜索效率低的缺点，结合粒子群
【机 构】
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长江大学城市建设学院，湖北荆州 434023 山东大学岩士与结构工程研究中心，济南 250061
【出 处】
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第十届海峡两岸隧道与地下工程学术及技术研讨会
论文部分内容阅读
岩土工程优化反分析是一个典型的复杂非线性函数优化问题，采用全局优化算法是解决这个问题的理想途径。针对常规反演方法应用于岩土工程参数反演时搜索效率低的缺点，结合粒子群算法和遗传算法的特点，充分考虑二者的互补性，提出一种效率较高的全局优化算法，以测点的实测值与计算值建立一种新的评价函数，将多目标优化问题转化为单目标优化问题，用混合罚函数法将约束问题变为无约束问题，构建了一种新的目标函数，将有限元程序ABAQUS作为一个模块嵌入到优化算法程序中，编制了有限元优化反演分析程序。并给出了应用实例验证了该法的有效性和实用性，是一种可行的参数反演方法，可应用于实际工程中复杂岩土介质初始应力场反演、渗流场以及位移反分析。
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