【摘 要】
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目的 肺癌位居我国恶性肿瘤发病及死亡首位,预后较差.既往研究已证实低剂量螺旋CT(Low-dose computed tomography,LDCT)筛查可有效降低肺癌死亡率,但存在假阳性率过高的问题.因此,利用肺癌风险预测模型筛选肺癌高风险人群,提高筛查效率,对于肺癌预防和控制意义重大.为了解肺癌风险预测模型构建与验证的研究进展,为后续研究开展提供参考,开展综述研究.方法 本文系统检索中国知网、
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目的 肺癌位居我国恶性肿瘤发病及死亡首位,预后较差.既往研究已证实低剂量螺旋CT(Low-dose computed tomography,LDCT)筛查可有效降低肺癌死亡率,但存在假阳性率过高的问题.因此,利用肺癌风险预测模型筛选肺癌高风险人群,提高筛查效率,对于肺癌预防和控制意义重大.为了解肺癌风险预测模型构建与验证的研究进展,为后续研究开展提供参考,开展综述研究.方法 本文系统检索中国知网、万方、PubMed、Embase、Cochrane 和Web of Science 共计6 个文献平台,2018 年12 月之前发表的文献.通过阅读标题、摘要进行初筛,阅读全文进行复筛.对最终纳入分析的研究,摘录并系统汇总模型的基本信息、模型纳入因素与模型预测结果 等信息.结果 初检获得6711 篇研究,最终纳入33 篇研究,其中27 篇进行了模型构建,另6 篇仅进行了模型评价.27 个模型中,分别有12、6 和9 个模型为北美、欧洲和亚洲人群来源,其中7 个模型为中国人群来源.根据模型纳入因素分为传统流行病学因素模型(11 篇)、临床指标模型(7 篇)和遗传指标模型(9 篇).模型的曲线下面积(Area under the curve,AUC)从0.57 到0.90 不等,其中14 个模型在内部或外部验证人群中表现出良好的区分度(AUC≥0.80).然而,多数模型在构建后未验证或仅进行了内部验证,模型预测效果的外推性未得到有效评价.结论 肺癌风险预测模型在外部人群中的效果评价不足,且现有模型对临床及遗传指标探索有限.在同一人群开展多个模型的效果评价,与结合流行病学、临床、遗传指标,探索构建中国人群特异性肺癌风险预测模型,是进一步的研究方向.
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