【摘 要】
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随着电力需求的增长与系统峰谷差的拉大，可中断负荷逐渐成为电力市场环境下需求侧管理的重要组成部分。本文基于消费者心理学原理，构建了用户用电行为的不确定性模型。结合我国电力市场改革进程和过渡期现状，设计了基于储蓄机制的可中断负荷合同内容及实施流程，通过引入积分的思想，将用户可中断资源转换为分值以实现储蓄增值等功能。基于储蓄机制，构建了考虑参与用户和电力公司双方效益的可中断事件决策模型，通过蒙特卡洛方法
【机 构】
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东南大学电气工程学院 江苏南京 210096 国网江苏省电力公司 江苏南京 2100028
【出 处】
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2018第十二届中国电工装备创新与发展论坛暨第八届电工技术前沿问题学术论坛
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随着电力需求的增长与系统峰谷差的拉大，可中断负荷逐渐成为电力市场环境下需求侧管理的重要组成部分。本文基于消费者心理学原理，构建了用户用电行为的不确定性模型。结合我国电力市场改革进程和过渡期现状，设计了基于储蓄机制的可中断负荷合同内容及实施流程，通过引入积分的思想，将用户可中断资源转换为分值以实现储蓄增值等功能。基于储蓄机制，构建了考虑参与用户和电力公司双方效益的可中断事件决策模型，通过蒙特卡洛方法确定可中断事件的最优激励水平以及最优效益期望值。算例通过与传统可中断负荷方法的比较验证了储蓄机制的优越性，分析了不同中断场景对决策结果的影响。
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