【摘 要】
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提出了一个无线传感器网络模型以实现有效的目标探测.为了有效实现探测区域的数据聚集,提出了一个数据聚集算法.该算法采用基于最大邻居节点数的自组织机制,将探测区域的网络分成若干个群以实现被感知的目标数据的融合.每一个群由一个头节点和若干个成员节点组成,每一个成员节点负责目标数据的感知,头节点负责感知后数据的融合以及将融合后的数据经多跳传输到基站.在数据聚集过程中,利用一种能量有效性意识机制,根据邻居节
【机 构】
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哈尔滨商业大学轻工学院,哈尔滨,150028 哈尔滨工业大学机电学院,哈尔滨,150001
【出 处】
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2006年全国高校机械工程测试技术研究会暨中国振动工程学会动态测试专委会学术年会
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提出了一个无线传感器网络模型以实现有效的目标探测.为了有效实现探测区域的数据聚集,提出了一个数据聚集算法.该算法采用基于最大邻居节点数的自组织机制,将探测区域的网络分成若干个群以实现被感知的目标数据的融合.每一个群由一个头节点和若干个成员节点组成,每一个成员节点负责目标数据的感知,头节点负责感知后数据的融合以及将融合后的数据经多跳传输到基站.在数据聚集过程中,利用一种能量有效性意识机制,根据邻居节点数阈值和平均数据丢失率使每一个节点处于:睡眠、消极、测试和激活4种状态之一.仿真结果表明,该模型对提高系统吞吐率、平均时延以及数据包丢失率性能是有效的.
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