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目的 应用SELDI质谱技术分别检测甲状腺癌患者、良性结节性甲状腺肿患者和健康对照者的唾液蛋白指纹图谱，并筛选出组间差异性表达蛋白，并结合生物信息学方法建立组建诊断模型，为甲状腺癌的早期诊断提供新的方法和途径.方法 应用质谱技术检测49例甲状腺癌患者、34例结节性甲状腺肿和43例健康人的唾液蛋白质指纹图谱，筛选甲状腺癌患者唾液中的特异性表达差异蛋白，并结合生物信息学方法建立诊断模型.结果 建立甲状腺癌与健康对照者组间的诊断模型交叉验证(测试组)总准确率为81.8％(72/88)，灵敏度88.9％ (40/45)，特异性74.4％(32/43)；甲状腺癌与结节性甲状腺肿组间诊断模型交叉验证(测试组)总准确率为89.1％(74/83)，灵敏度为87.7％ (43/49)，特异性为91.1％(31/34).结论 应用SELDI技术初步建立了甲状腺癌的诊断模型，为甲状腺癌的早期诊断和术前诊断提供了一种灵敏度高、特异性强的新方法，值得进一步研究和应用.