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时序的MEM谱估计实际上等效于寻找一个AR模型，以这样一个AR模型的谱估计来代替实际序列的功率谱，当观测时序中存在着奇异值（Outliers）时，如果功率谱中包含着较低幅度的峰值，那么数据中的奇异值对于传统的功率谱密度估计将产生严重的影响。该文通过计算机模拟的几个实例，表明奇异值AO和IO对MEM谱估计的影响。（本刊录）