【摘 要】
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随着制造业的发展,MRO在产品的全生命周期管理中占据的比例越来越高,MRO维修服务需求量也越来越多.只有对相关技术人员或服务商进行合理的组织和调度,才能在有限的成本条件下最快完成MRO维修任务.本文先对MRO维修服务调度问题进行数学建模,并应用基于云模型理论的遗传算法对其数学模型进行求解,得出最优调度方案并将最终方案绘制成甘特图.研究表明建立的模型符合实际应用需求,采用云遗传算法产生最优解,通过比
【机 构】
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同济大学 电子与信息工程学院,上海 200092 上海计算机软件技术开发中心,上海 201112
【出 处】
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2012年第二届全国现代制造集成技术学术会议
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随着制造业的发展,MRO在产品的全生命周期管理中占据的比例越来越高,MRO维修服务需求量也越来越多.只有对相关技术人员或服务商进行合理的组织和调度,才能在有限的成本条件下最快完成MRO维修任务.本文先对MRO维修服务调度问题进行数学建模,并应用基于云模型理论的遗传算法对其数学模型进行求解,得出最优调度方案并将最终方案绘制成甘特图.研究表明建立的模型符合实际应用需求,采用云遗传算法产生最优解,通过比较,云理论遗传算法在求解精度和收敛速度上都优于自适应遗传算法.
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