气候诊断和数值模拟集成分析系统介绍

来源 :中国气象局气候研究开放实验室2014年度学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Garyzhaoqi
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  随着气象科学的发展,气象业务与科研成果越来越密切,迫切需要一种科研人员与气象业务人员互动的平台。目前,国际上出现了各种远程客户软件(如FTP,SSH),但不能使科研人员与业务人员产生互动。为此,我们研制了"气候诊断和数值模拟集成分析系统"平台。
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以锋面降水为主的前汛期(4~6月)雨量约占广东省年雨量的40%~50%,是汛期中的主要时段,也是暴雨集中期和各种强对流天气多发季节,易造成严重的暴雨洪涝,给国民经济建设和人民生活带来严重的威胁和巨大的损失.同时广东前汛期降水变率大,预测难度大.以广州站为例,前汛期平均降水量为773.28mm,前汛期降水最多的1993年和最少的1960年之间的极差达856.9mm.
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1.资料与方法本文采用GB/T 21983-2008暖冬等级国家标准,并依照对称原则,制定冷冬的划分方法,挑选冷暖冬年份(表1).2.冬季气温特征分析近几十年来,全省四季平均气温趋势均升高,冬季升温最明显,倾向率分别为0.41℃/10a,相关系数为0.536,远超过a=0.001的显著性水平.
会议
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利用1951-2013年全国756个台站的逐日最低气温、最高气温和降水量数据,NCEP/NCAR高度场和风场再分析资料以及NCEP 24小时预报场资料,通过分析提取区域性持续性低温雨雪过程的影响预报因子,使用粒子群-神经网络方法,建立非线性的统计集合预报模型,对中国南方区域性持续性的低温雨雪事件进行预报检验。
利用低频天气图方法构建梅雨期强降水的预报模型。寻找入梅首场强降水的低频前兆信号。结果表明:梅雨期强降水发生前后,低频南北气流辐合区北移明显,至30°N时,上海产生强降水。低频水汽的纬向传播中也体现了这一特征。近几年上海气候中心采用滚动跟踪低频系统的生消配以梅汛期强降水预报模型,制作上海地区入梅首场强降水预报,得到良好的预报效果,成为上海入梅日预报的重要参考依据。
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Two dominant modes of the winter temperature over East Asia, a northern mode and a southern mode, and their links with the Arctic climate conditions are analyzed.Their relationships with Arctic surfac
文章使用的资料主要有美国环境预报中心(NCEP)第二套再分析的水平风场和高度场资料及向外长波辐射(OLR)资料,资料时间长度1979年1月1日~2012年9月30日,空间分辨率为2.5°×2.5°,时间分辨率为1天.文章中南海区域选为105~120°E,5~20°N.
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