【摘 要】
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松辽盆地北部深探井分布密度比较小,因此影响了利用多种地震属性和多口井信息的神经网络等模式识别方法预测火山岩气层的精度.而地震属性相似性分析方法是利用单并信息把多种
【机 构】
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大庆钻探工程公司地球物理勘探一公司
【出 处】
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中国石油学会2008年物探技术研讨会
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松辽盆地北部深探井分布密度比较小,因此影响了利用多种地震属性和多口井信息的神经网络等模式识别方法预测火山岩气层的精度.而地震属性相似性分析方法是利用单并信息把多种地震属性信息综合到一起对目标进行预测,从而较好地解决了这个问题。此方法的结果表示的是整个研究区中目标层每一位置与我们选定的井位置相似程度,从而达到了对有利区带和不利区带预测的目的.利用此方法对松辽盆地北部F井区火山岩气层进行了预测,所钻的一口后验井与预测结果完全符合,取得了较好的效果.
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