【摘 要】
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本文首先分析了大量纯海水图像在RGB彩色域中的直方图分布特性，提出了纯海水图像的简约直方图特征矢量描述方式，接着，采用FCM算法对纯海水图像学习样本特征矢量集合进行聚类
【机 构】
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College of Information Engineering ,Shenzhen University, Shenzhen 518060, China
【出 处】
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2012年中国仪器仪表学术、产业大会
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本文首先分析了大量纯海水图像在RGB彩色域中的直方图分布特性，提出了纯海水图像的简约直方图特征矢量描述方式，接着，采用FCM算法对纯海水图像学习样本特征矢量集合进行聚类划分，并对各划分子集建立了多元高斯分布描述模型。在此基础上，设计了基于最大后验概率准则的贝叶斯分类器，并采用3δ准则的拒识机制对分类器进行校正。最后，采用校正后的贝叶斯分类器对待分类纯海水图像进行分类判别。实验表明，本文提出的方法能够准确有效地对纯海水图像进行分类识别，可为航拍海洋图像的分析与分割提供海水背景参考知识，对海洋监测系统的自动化分析具有应用价值。
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