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近年来中国大气污染状况引起社会各界高度关注， 可吸入颗粒物浓度的增加更是给人们的健康产生了不利的影响.统计分析2014-2016 年供暖期和非供暖期PM2.5的超标情况和浓度变化， 模拟郑州市周围地区对郑州PM2.5的输送情况， 并结合同期气象数据， 运用因子分析的方法建立郑州市供暖期PM2.5浓度预报模型， 最后对模型进行验证.结果表明：从平均值、超标率或超标倍数上看， 郑州市供暖期内PM2.5的污染最为严重， 最大超标倍数高， 突发性的PM2.5污染程度较重； 2014-2016 年郑州PM2.5浓度在供暖时期和非供暖期的平均水平都呈先升高再下降的趋势； 供暖期间郑州市的主要污染源区集中在郑州市的北方区域， 污染贡献率较大的区域主要集中在山西、陕西、宁夏、内蒙古等地.相关性分析表明， PM2.5浓度与相对湿度成显著正相关关系， 与能见度、平均风速呈负相关关系；郑州市供暖期PM2.5浓度预报模型的预报值与实测值的变化趋势基本一致.