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针对复杂工业过程系统的特点,提出了一种自适应模糊神经网络控制器,这种控制器由模糊神经网络控制器(FNNC)和模型网络(MNN)组成,具有自适应学习能力.着重讨论了自适应模糊神经网络的混合学习算法,给出了适于非线形时滞电阻加热炉的控制方案.经仿真和加热炉温控实验表明,控制性能良好.
自适应模糊神网络在炉温控制中的应用
【摘 要】
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针对复杂工业过程系统的特点,提出了一种自适应模糊神经网络控制器,这种控制器由模糊神经网络控制器(FNNC)和模型网络(MNN)组成,具有自适应学习能力.着重讨论了自适应模糊神
【机 构】
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河北科技大学电气信息学院(石家庄)华中科技大学控制科学与工程系(武汉)
【出 处】
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中国仪器仪表学会第四届青年学术会议
【发表日期】
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2002年9期
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