【摘 要】
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脑电信号(EEG:Electroencephalograph)中含有丰富的有用信息,准确有效的提取这些信息对医生的诊断具有重要作用.脑电信号的非平稳性使得传统的傅立叶变换(FT:Fouriertransfor
【机 构】
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北京理工大学信息学院电子工程系2003研,北京,100081
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脑电信号(EEG:Electroencephalograph)中含有丰富的有用信息,准确有效的提取这些信息对医生的诊断具有重要作用.脑电信号的非平稳性使得传统的傅立叶变换(FT:Fouriertransform)及短时傅立叶变换(STFT:shorttimeFouriertransform)不能满足分析的要求,而小波变换(WT:wavelettransform)在保持其优点的同时又弥补了它们的不足,其优良的局部特性正适合脑电信号处理的需要.本文先介绍了小波变换理论,然后将其具体应用到脑电信号分析中,实现去噪的功能,说明了小波变换在脑电信号处理中的实用性.
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