神经网络预测方法在抑郁症早期筛查研究中的应用探讨

来源 :第三届中国中医药民族医药信息大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wenmin673594913

【摘要】

：

抑郁症患病率高,社会负担重,但目前现状是识别率低.实现抑郁症早期识别的自动化,可大大提高筛查效率.基于现实背景,以大样本调研数据为基础,应用人工神经网络方法,针对高校学生、企业员工人群,建立利用症状、病史、功能状态、社会心理等发病背景因素进行抑郁症发病预测以及早期识别的模型,这将成为实现对较大规模的人群进行线上、线下的抑郁症筛查,提高对抑郁症识别率、治疗率的重要手段.

【作者】

：

杨秀岩韩丽图娅于丹洋翟丽红

【机构】

：

北京中医药大学解放军第201医院

【出处】

：

第三届中国中医药民族医药信息大会

【发表日期】

：

2016年12期

【关键词】

：

抑郁症疾病筛查自动化技术神经网络

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