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本文给出了再入段弹道导弹目标的运动模型,采用推广卡尔曼滤波(EKF)和Unscented Kalman Filter(UKF)两种非线性滤波方法对目标进行跟踪滤波,由蒙特卡洛仿真结果可以看出在不具有弹道系数先验信息的情况下UKF的滤波性能明显优于EKF;在已知弹道系数先验信息的情况下EKF的滤波精度得到较大改善,此时两者的滤波性能接近.此外,通过增大过程噪声可提高EKF的滤波精度,使之可较好地应用于再入段弹道导弹目标的跟踪.