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针对传统BP网络在故障诊断应用中存在的网络学习收敛速度慢，容易陷入局部极小等问题，利用遗传算法对其进行改进，提出了一种将遗传算法与BP网络相结合的改进算法，并以电力变压器为例，对其故障进行诊断研究。仿真结果表明此方法既能快速收敛，又能大大提高避免陷入局部极小的能力，改善了故障诊断的精度和速度。
遗传BP网络在电力变压器故障诊断中的应用
【摘 要】
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针对传统BP网络在故障诊断应用中存在的网络学习收敛速度慢，容易陷入局部极小等问题，利用遗传算法对其进行改进，提出了一种将遗传算法与BP网络相结合的改进算法，并以电力变压器为
【机 构】
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辽宁石油化工大学 信息与控制工程学院,辽宁 抚顺 113001
【出 处】
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第九届工业仪表与自动化学术会议
【发表日期】
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2008年期
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