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基于知识库分析法的地面沉陷信息提取研究——以辽宁南票矿集区为例
基于知识库分析法的地面沉陷信息提取研究——以辽宁南票矿集区为例
来源 :中国核学会2009年学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:newbitcom
【摘 要】
:
采用多尺度分割与面向对象方法,结合相关知识库的建立,在SPOT5 数据基础上成功提取了辽宁矿集区地面沉陷信息,经实地验证,分类精度为71.7%,定性精度可达到91.4%,研究证明,所建
【作 者】
:
董双发
姜雪
【机 构】
:
核工业航测遥感中心,河北石家庄 050002
【出 处】
:
中国核学会2009年学术年会
【发表日期】
:
2009年期
【关键词】
:
知识库
分析法
地面沉陷
信息提取
辽宁
南票
面向对象方法
多尺度分割
数据基础
分类精度
分类方法
实用性
矿集区
结合相
SPOT5
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采用多尺度分割与面向对象方法,结合相关知识库的建立,在SPOT5 数据基础上成功提取了辽宁矿集区地面沉陷信息,经实地验证,分类精度为71.7%,定性精度可达到91.4%,研究证明,所建立的知识库和所采用的分类方法具有实用性.
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