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本文对原有消除噪音的方法进行了探讨,提出了基于相似度噪音消除的概念,并在此基础上给出了一个消除噪音的聚类启发式算法(GK-means).实验结果表明,算法能够进行较为简单而精确的划分,较好地解决了实际领域中存在的噪音问题,证明了此算法比较有效.
基于聚类的噪音消除方法
【摘 要】
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本文对原有消除噪音的方法进行了探讨,提出了基于相似度噪音消除的概念,并在此基础上给出了一个消除噪音的聚类启发式算法(GK-means).实验结果表明,算法能够进行较为简单而精
【机 构】
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河北工业大学,电气与自动化学院,天津,300130
【出 处】
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2006中国控制与决策学术年会
【发表日期】
：
2006年期
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