自适应蒙特卡洛法和GUM法在加油机测量不确定度评定中的比较研究

来源 :第十八届中国科协年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ty782406826
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  蒙特卡洛法(MCM)是比传统的GUM法适用范围更广的不确定度评定方法,特别适合非线性模型和非正态分布输入的情况。本文同时采用自适应MCM法和GUM法对加油机示值误差测量不确定度进行评定,并将两者的评定结果进行了比较,以验证GUM法的适用性。研究结果表明GUM比自适应MCM的不确定度评定结果更为保守,且不能通过验证。因此,实际工作中宜选用MCM法进行加油机测量不确定度评定。
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