【摘 要】
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交通流状态判别及预测是城市交通信息发布系统的关键技术之一.本文对城市快捷路上交通流的特征参数及交通状态变化过程进行深入研究分析,提取各交通状态下的有效特征参数.利
【机 构】
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华南理工大学交通学院,广州,510640
【出 处】
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第一届智能交通与人工智能学术研讨会
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交通流状态判别及预测是城市交通信息发布系统的关键技术之一.本文对城市快捷路上交通流的特征参数及交通状态变化过程进行深入研究分析,提取各交通状态下的有效特征参数.利用Elman神经网络与模糊识别技术在解决非线性问题及系统状态判别上的优越性,对快捷路交通流进行短时的参数预测与交通状态判别.实验分析结果证明,文中构造的算法结构简单,状态的预测和判别效果理想,适用于城市快捷路混合性交通的实时判别、预测与信息发布.
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