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从两个层次上实现智能交通控制,首先利用运筹学的理论证明了对一个标准的十字路口来说,四相位是最优的,在现实中有一定的指导意义;然后指出了单纯采用模糊控制器方案的不足,进而用五层的人工神经网络和一种改进的学习算法来实现双参数的模糊控制.
基于模糊神经网络的相位最优的单交叉路口交通控制
【摘 要】
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从两个层次上实现智能交通控制,首先利用运筹学的理论证明了对一个标准的十字路口来说,四相位是最优的,在现实中有一定的指导意义;然后指出了单纯采用模糊控制器方案的不足,
【机 构】
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山东大学数学与系统科学学院(济南)
【出 处】
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第一届(2004)同济交通论坛-城市交通系统设计学术会议
【发表日期】
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2004年11期
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