本文提出一种鲁棒语音特征提取框架.通过使用一种基于子带能量分布的噪声估计方法,无需静音段,就可以估计出带噪语音的子带噪声,同时提出结合谱减和谱加权方法对特征进行处理,最终生成具有较高鲁棒性的特征.实验证明,在语音识别系统中,这种特征可以有效提高语音识别的鲁棒性,在噪声较强(信噪比0dB到15dB)的情况下,识别率可以提高20﹪以上;并且,在干净语音的情况下又能保证识别率没有大的下降;同时,这种特征
文章介绍了目前国内外语音识别产品的研究状况,总结了语音控制系统的技术特点,然后详细地分析语音控制系统的设计思想与工作过程,提出设计方案和具体的实现方法.同时,介绍了一些Hook和Com编程技术以及开发Windows程序的界面原理.
本文提出了一种新的基元选择算法,目的是解决如何利用一规模较小的汉语语音库,选择出较好的语音合成基元.这种方法结合了传统的拼接单元选择方法,同时充分地利用了基元所在语句上下文的信息,最终选择出最优合成算法.从最后的实验结果来看,这种基元选择算法,能够合成出较好的语音.