浅议如何做好自动气象站观测数据的质量控制

• 作 者: 王东 许嘉玲 赵雪松 周贵宾
• 机 构: 宿州市气象局 安徽宿州 234000 广西区气象信息中心 530022
• 出 处: 2011年第二十八届中国气象学会年会
• 发表日期: 2011年5期
• 关键词: 自动站 观测数据 质量控制 处理要点

　　地面气象观测数据文件（以下简称A(J)文件）是观测站积累的原始资料，要求按统一的报表格式和编制要求进行编制和质量控制。本文主要从以下几个方面讨论基层台站如何做好观测数据的质控工作。质量控制前的准备工作。包括预审员要根据本站各要素历年出现的上下限值，合理建立适合本站的审核规则库；启用自动气象站数据质量控制软件（AWSDataQC）对自动站采集的原始数据进行质量控制，根据疑误信息提示，找出异常值，在做这一步时切勿修改观测值；启用OSSMO 分别由Z 、B 文件转两个A 文件，并用超级文本编辑器UltraEdit-32 比较来源不同的两个A 文件的不同处。利用OSSMO 对A（J）文件进行审核，包括对A（J）文件的计算机审核和人工审核。首先是格式检查，检查的重点是用OSSMO 对A 文件的全部数据进行格式检查，格检审核的重点包括：首行数据格式、数据文件首部参数与台站参数是否相符、数据文件内部格式错误、数据文件首部参数与某要素方式位是否相符、A 文件记录进行逐行检查、质量控制段与观测数据段方式位是否一致、附加信息部分格式检查。只有在确保A 文件格式正确的前提下，才能保证记录审核的顺利进行。其次是对观测数据审核，用OSSMO 对A 文件的全部记录进行相关审核，分析找出各类矛盾、不合理、不正常的记录，达到质量把关的目的。审核疑误信息用“错误”和“可疑”两种性质表示，已定为“错误”的内容，必须对相应的观测记录进行处理；而定为“可疑”的内容不能确定对错，需要人工加以判断。最后是人工审核，也是整个观测数据质控难点。比如：云、能、天相互之间的配合是否合理；各层次地温的时空变化；降水的上下跨；备注、纪要、封面以及其后概况的录入、处理是否正确等，这部分是预审员最难把握的，同时也是笔者着重讨论的。