【摘 要】
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主要介绍了几种应用到教学课件制作平台开发中的数字图像处理和模式识别算法,提出了由于图像自身的杂色噪声或其他因素导致的算法在实际应用时遇到的问题及解决办法,利用聚类
【机 构】
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东北师范大学理想信息技术研究院,吉林省教育软件重点实验室,教育部数字化学习支撑技术工程研究中心,吉林长春 130024
【出 处】
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中国人工智能学会计算机辅助教育专业委员会(全国CBE学会)第十三届学术年会
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主要介绍了几种应用到教学课件制作平台开发中的数字图像处理和模式识别算法,提出了由于图像自身的杂色噪声或其他因素导致的算法在实际应用时遇到的问题及解决办法,利用聚类算法将图片中同一区域像素点颜色相近的归为一类,解决了颜色偏差的影响,该方法与种子填充算法进行结合,实现了对区域的选择;通过上面区域选择的结果,应用轮廓跟踪算法实现了对所选择区域的边界识别提取功能;编写部分边界提取算法,完成了部分边界提取的功能。提出应用计算机技术成熟的经验开发出方便,易用,简单,智能的教学辅助系统将是我们一直关注的研究话题。
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