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人工神经网络是特征识别的有力工具.在研究对驻极体麦克图像识别方法的基础上,本文提出了一种用改进的BP神经网络进行图像特征的识别和学习算法,并给出了动量系数和学习率的调整方法.理论分析和实验均表明该算法能实时有效地检测出驻极体麦克图像的特性,本文为研究图像不规则特征的识别提供了一种新的方法.
BP神经网络对驻极体麦克图像特征识别的研究
【摘 要】
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人工神经网络是特征识别的有力工具.在研究对驻极体麦克图像识别方法的基础上,本文提出了一种用改进的BP神经网络进行图像特征的识别和学习算法,并给出了动量系数和学习率的
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,安徽合肥,230009
【出 处】
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第十四届全国多媒体技术、第一届全国普适计算、第一届全国人机交互联合学术会议(第一届全国和谐人机环境联合学术大会)
【发表日期】
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2005年期
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