论文部分内容阅读
针对专家系统在电机在线故障诊断中的局限性，引入了支持向量机，设计了一种混合电机在线故障诊断系统。采用最小二乘算法优化支持向量机的性能参数，根据电机故障特性与运行时间的宏观规律，引入模糊隶属度以优化样本。该系统利用专家的先验知识和支持向量机的模式识别、自学习能力，对电机进行在线故障诊断，充分发挥了专家系统和支持向量机的优点，适用范围广，自动化程度高。