【摘 要】
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针对平静期地磁变化场信号,分析信号的时频特性,并分别用线性神经网络(LNN)、径向基函数神经网络(RBFNN)、广义回归神经网络(GRNN)三种方法进行建模预测.试验表明,三种方
【机 构】
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第二炮兵工程大学907教研室,西安 710025
【出 处】
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第十一届国家安全地球物理学术讨论会
论文部分内容阅读
针对平静期地磁变化场信号,分析信号的时频特性,并分别用线性神经网络(LNN)、径向基函数神经网络(RBFNN)、广义回归神经网络(GRNN)三种方法进行建模预测.试验表明,三种方法的平静期预测误差MAE≤1.5nT,其中RBFNN误差MAE≤1.2nT.多步预测中,GRNN的方法性能相对稳定,在预测时长超过4h之后,其MAE能够稳定在某一特定值；LNN性能不稳定,多步迭代过程中,随预测时间增加MAE增加明显；总体性能RBFNN最佳,在以上三种神经网络中MAE值始终最小.
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