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由于对比度抵,并分布有大量的散粒噪声,对红外图像的处理主要包括两方面:噪声抑制与图像增强,并已经涌现了大量相关算法.本文针对静态、低速非点源红外图像提出一种消噪及增强方法,首先通过异值扫描与替换针对散粒噪声进行抑制,然后根据图像的灰度直方图分布进行自适应增强处理.实验表明效果良好,并具实时的计算速度.