【摘 要】
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隧道系统是一个多信息源的复杂大系统，信息的种类多、容量大、层次复杂，对它们进行有效的融合处理是隧道现代化管理的必要手段。论文采用基于Bayes推理方法的信息融合技术，对Bay
【机 构】
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长安大学信息工程学院,西安,710064
【出 处】
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2006年公路隧道运营管理与安全国际学术会议
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隧道系统是一个多信息源的复杂大系统，信息的种类多、容量大、层次复杂，对它们进行有效的融合处理是隧道现代化管理的必要手段。论文采用基于Bayes推理方法的信息融合技术，对Bayes网络进行分析，利用Bayes网络结构来反映隧道内各检测参数之间的依赖关系，通过优化Bayes网络结构学习算法，用最佳的网络来描述隧道内参数之间的关系。然后，结合隧道内的计算机管理系统和相关的机电设备，建立了隧道运行中的多参数协调控制模型，实现由信息到决策的转换过程。本文将信息融合技术应用于公路隧道的实时控制，为隧道智能化运营管理提供了一种新思路。通过对隧道参数的动态和静态划分，该模型具有一定的通用性推广价值。
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